Futura AI
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Professionisti dell’AI Generativa

L’Intelligenza Artificiale che genera risultati operativi.

Studio di progettazione di sistemi di Generative AI per PA, finance e industria — non una software house, non un'agenzia, non un corso.

Progettiamo sistemi di Generative AI per organizzazioni complesse: analizziamo i processi, costruiamo architetture affidabili, integriamo modelli e dati, automatizziamo attività operative e misuriamo il valore prodotto con KPI concreti.

Portaci un processo. In due settimane ti diciamo se l'AI ha senso, quale architettura serve e quale ritorno puoi aspettarti.

Agnostici per tecnologia: ci adattiamo alle specifiche del cliente

Full CloudOn-PremiseHybrid

L’AI non si improvvisa. Si progetta.

Una disciplina che unisce ricerca, ingegneria e business.

Ricerca applicata

Researcher in Data Science: metodo scientifico per impostare ipotesi, metriche, dataset di valutazione e criteri di affidabilità.

Didattica executive

Docenze alla Bologna Business School e confronto continuo con manager, CIO e responsabili innovazione.

Ingegneria di produzione

Sistemi software che restano in uso ogni giorno, integrati con gestionali, database, API, sistemi documentali e IAM già presenti. Non prototipi da laboratorio.

Partner e programmi

AWS Partner · ART-ER · NVIDIA Inception Program · Regione Emilia-Romagna

Risultati

Il valore di un progetto di AI si misura negli effetti, non nella tecnologia impiegata.

Riduzione tempi

Da 4-5 ore-persona a pochi minuti per preventivo in un progetto verificato con Gruppo SAG; da giorni a consultazione immediata in chat in un progetto verificato con FBS SPA.

Progetto Gruppo SAGProgetto FBS SPA

Riduzione costi

Conseguenza economica attesa delle ore liberate e degli errori evitati misurati sopra: non pubblichiamo qui una cifra di risparmio a sé, perché non l'abbiamo ancora verificata su un progetto specifico.

Riduzione errori

86% di accuratezza nell'estrazione automatica delle quote dimensionali da tavole CAD, misurata su un progetto verificato con Gruppo SAG.

Progetto Gruppo SAG

Automazione controllata

Riconciliazione dei pagamenti e gestione delle chiamate ricorrenti, con soglie di confidenza ed escalation umana sui casi incerti.

Progetto FBS SPAProgetto Aivora

Produttività

Più pratiche, richieste o attività gestite a parità di risorse, senza ridurre controllo, qualità o compliance — coerente con i tempi e l'automazione misurati sopra, ma senza una cifra di produttività verificata a sé.

ROI

Indicatori economici e operativi definiti in assessment e monitorati dopo il rilascio, non stimati solo a fine progetto.

Misuriamo ciò che possiamo dimostrare.

I risultati pubblicati partono da processi verificabili, non da benchmark generici.

Scopri se il tuo processo è pronto
Casi Verificati in Produzione

AI in produzione

Non prototipi da laboratorio. Sistemi di Generative AI integrati nei processi reali dei nostri clienti.

Gruppo SAG

Industria & Manifattura

Document Intelligence & Vision

Estrazione automatica delle quote da tavole CAD

Lettura manuale delle quote dimensionali e verifica di conformità agli standard ISO su disegni tecnici complessi.

86%

accuratezza estrazione quote

4–5h → min

tempo preparazione preventivo

FBS SPA

Banche & Finanza

Reconciliation & Human-in-the-Loop

Riconciliazione automatica dei pagamenti in ingresso

Causali bancarie in testo libero non strutturato da abbinare all’anagrafica NDG debitoria su centinaia di migliaia di flussi.

92%

riconciliazione automatica

8%

casi instradati a verifica umana

Aivora

Tecnologia & Servizi

Voice AI Agent + RAG

Agente vocale per chiamate in ingresso basato su knowledge base

Chiamate ripetitive concentrate in picchi e fuori orario che saturavano il team di assistenza.

90%

chiamate gestite in autonomia

70%

escalation corretta sui casi limite

Volumio

Musica & Consumer Tech

Recommendation Engine & RAG

Motore di raccomandazione musicale basato su similarità semantica

Filtro collaborativo inefficace su nuove uscite, utenti appena registrati o brani di nicchia senza storico di ascolto.

85%

pertinenza giudicata da utenti reali

65%

copertura catalogo raggiunta

Per cosa ci chiamano

Quattro problemi, non otto tecnologie

Futura AI non è una startup che sperimenta con l’intelligenza artificiale. È un team specializzato che progetta e porta in produzione sistemi di Generative AI per processi reali e organizzazioni complesse. E i motivi per cui ci chiamano, alla fine, sono quattro.

Automatizzare processi documentali complessi

Pratiche, contratti, tavole CAD, causali di pagamento: documenti letti e trascritti a mano, con tempi lunghi ed errori che si pagano a valle. Li leggiamo, classifichiamo ed estraiamo automaticamente, con revisione umana sui casi incerti.

Il metodo

Document IntelligenceCustom LLMAI Integration

Gruppo SAG: quote da tavole CAD

Automatizzare attività operative con AI Agents

Sequenze ripetitive che leggono dati, consultano documenti ed eseguono passaggi entro regole definite: riconciliazione dei pagamenti, gestione delle chiamate ricorrenti, preparazione di istruttorie. Con soglie di confidenza ed escalation umana.

Il metodo

AI AgentsAI IntegrationAI Security & Guardrails

FBS SPA: riconciliazione pagamentiAivora: agente vocale

Rendere interrogabile la conoscenza aziendale

Normativa interna, manuali tecnici, procedure: archivi in cui le persone sanno dove cercare ma impiegano troppo tempo a trovare e verificare. Enterprise Search con fonti sempre citate, permessi coerenti e risposte verificabili.

Il metodo

Enterprise SearchDocument IntelligenceCustom LLM

FBS SPA: ricerca normativa

Portare l’AI in produzione in ambienti regolamentati

Dove dati sensibili, audit trail e conformità AI Act non sono negoziabili: architetture cloud, on-premise o ibride, guardrail applicativi, tracciabilità delle decisioni e KPI monitorati dopo il go-live, non solo in demo.

Il metodo

AI Security & GuardrailsAI StrategyAI Training & Enablement

Sicurezza e governance by design

Perché Futura AI

Sistemi di Generative AI per contesti dove processi, dati e conformità non possono essere un esperimento.

Sistemi

non chatbot

Architetture connesse ai vostri processi, dati e sistemi già in uso — non un assistente isolato collegato a un modello.

Governance

non black box

Audit trail, guardrail e supervisione umana su ogni decisione assistita: pensati per contesti regolati, non aggiunti dopo.

Risultati

non promesse

Tempo di lavorazione, errori evitati, ore liberate: ogni progetto ha indicatori concordati fin dall’Assessment.

Il Nostro Approccio

Ogni progetto segue un framework preciso, pensato per ridurre il rischio e rendere misurabile il risultato fin dall'inizio.

  1. 01Analisi
  2. 02Disegno del processo
  3. 03Architettura AI
  4. 04Sviluppo
  5. 05Testing
  6. 06Deployment
  7. 07Misurazione KPI
  8. 08Miglioramento continuo

Non è un metodo teorico: è la sequenza che applichiamo, adattandola ai vincoli tecnici, normativi e organizzativi di ogni cliente.

Sicurezza e governance by design

Per noi la sicurezza non è un capitolo finale del progetto: è un requisito di progettazione. Un sistema di AI che espone dati, si lascia manipolare da input malevoli, non rispetta i permessi o non lascia traccia delle proprie decisioni non è pronto per la produzione.

Guardrail applicativi

Filtri su input e output, validazione delle risposte, limiti sulle azioni eseguibili e gestione esplicita dei casi in cui il sistema deve fermarsi.

Difesa da prompt injection

Ogni contenuto recuperato da documenti, pagine, email o knowledge base viene trattato come input non fidato: isolamento delle istruzioni, sanitizzazione e controllo delle azioni.

Governance dei dati

Nessun addestramento sui dati del cliente senza autorizzazione esplicita, separazione degli ambienti, permessi coerenti con ruoli e policy esistenti.

On-premise e hybrid

Deployment cloud, on-premise o ibrido in base a residenza dei dati, continuità operativa, requisiti di audit e infrastruttura già adottata.

Audit trail e human-in-the-loop

Decisioni, fonti e passaggi rilevanti vengono tracciati; le azioni ad alto impatto restano soggette a verifica o conferma umana.

Allineamento a AI Act e compliance

Classificazione del rischio, documentazione tecnica, trasparenza e responsabilità operative vengono considerate fin dalla fase di design.

Red teaming, test avversariali e verifica dei comportamenti limite fanno parte del collaudo: un sistema va in produzione solo quando accuratezza, robustezza, sicurezza e tracciabilità sono state valutate su casi realistici.

Prima di progettare guardrail e audit trail, serve capire se il processo regge l’AI.

Scopri se il tuo processo è pronto

Scopri dove l'AI può generare valore nel tuo processo.

Un assessment su un singolo processo ad alto impatto, non una demo generica: in due settimane sai se l'AI ha senso, quale architettura serve e quale ritorno aspettarti.

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Non sempre serve un progetto custom.

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