Studio di progettazione di sistemi di Generative AI per PA, finance e industria — non una software house, non un'agenzia, non un corso.
Progettiamo e portiamo in produzione sistemi AI affidabili per processi reali: integrati nei sistemi esistenti, con dati sotto controllo, supervisione umana su ogni decisione assistita e KPI concreti fin dall'Assessment.
Portaci un processo. In due settimane ti diciamo se l'AI ha senso, quale architettura serve e quale ritorno puoi aspettarti.
Agnostici per tecnologia: ci adattiamo alle specifiche del cliente
Prima di qualunque impegno di sviluppo: un processo ad alto impatto analizzato per capire se, dove e come l’AI genera valore — incluso il no.
Mappatura del processo
Come funziona oggi il processo analizzato: attività, ruoli, sistemi coinvolti, tempi e punti critici.
Valutazione di fattibilità
Se l’AI è la risposta più adatta al problema, o se esistono alternative più semplici ed efficaci.
Architettura di massima
Quali dei nostri sistemi (Document Intelligence, AI Agents, Enterprise Search...) servirebbero, e perché.
Stima indicativa
Impatto atteso — anche economico, come ordine di grandezza — complessità realistica, priorità di intervento e roadmap indicativa.
L’AI non si improvvisa. Si progetta.
Una disciplina che unisce ricerca, ingegneria e business.
Ricerca applicata
Researcher in Data Science: metodo scientifico per impostare ipotesi, metriche, dataset di valutazione e criteri di affidabilità.
Didattica executive
Docenze alla Bologna Business School e confronto continuo con manager, CIO e responsabili innovazione.
Ingegneria di produzione
Sistemi software che restano in uso ogni giorno, integrati con gestionali, database, API, sistemi documentali e IAM già presenti. Non prototipi da laboratorio.
Partner e programmi
AWS Partner · ART-ER · NVIDIA Inception Program · Regione Emilia-Romagna
Futura AI non è una startup che sperimenta con l’intelligenza artificiale. È un team specializzato che progetta e porta in produzione sistemi di Generative AI per processi reali e organizzazioni complesse. E i motivi per cui ci chiamano, alla fine, sono quattro.
Automatizzare processi documentali complessi
Pratiche, contratti, tavole CAD, causali di pagamento: documenti letti e trascritti a mano, con tempi lunghi ed errori che si pagano a valle. Li leggiamo, classifichiamo ed estraiamo automaticamente, con revisione umana sui casi incerti.
Automatizzare attività operative con AI Agents
Sequenze ripetitive che leggono dati, consultano documenti ed eseguono passaggi entro regole definite: riconciliazione dei pagamenti, gestione delle chiamate ricorrenti, preparazione di istruttorie. Con soglie di confidenza ed escalation umana.
Il metodo
Rendere interrogabile la conoscenza aziendale
Normativa interna, manuali tecnici, procedure: archivi in cui le persone sanno dove cercare ma impiegano troppo tempo a trovare e verificare. Enterprise Search con fonti sempre citate, permessi coerenti e risposte verificabili.
Portare l’AI in produzione in ambienti regolamentati
Dove dati sensibili, audit trail e conformità AI Act non sono negoziabili: architetture cloud, on-premise o ibride, guardrail applicativi, tracciabilità delle decisioni e KPI monitorati dopo il go-live, non solo in demo.
Il metodo
Il valore di un progetto di AI si misura negli effetti, non nella tecnologia impiegata.
Riduzione tempi
Da 4-5 ore-persona a pochi minuti per preventivo in un progetto verificato con Gruppo SAG; da giorni a consultazione immediata in chat in un progetto verificato con FBS SPA.
Riduzione costi
La baseline di costo del processo — ore-persona, volumi, costo dell'errore — si misura nell'Assessment; il risparmio effettivo si verifica dopo il rilascio sugli stessi indicatori. Non pubblichiamo qui una cifra aggregata, perché cambia da processo a processo.
Riduzione errori
86% di accuratezza nell'estrazione automatica delle quote dimensionali da tavole CAD, misurata su un progetto verificato con Gruppo SAG.
Automazione controllata
Riconciliazione dei pagamenti e gestione delle chiamate ricorrenti, con soglie di confidenza ed escalation umana sui casi incerti.
Produttività
Si misura confrontando pratiche, richieste o attività gestite a parità di risorse prima e dopo il rilascio, sugli indicatori definiti in Assessment — coerente con i tempi e l'automazione misurati sopra, senza una cifra aggregata valida per ogni processo.
ROI
Indicatori economici e operativi definiti in assessment e monitorati dopo il rilascio, non stimati solo a fine progetto.
Misuriamo ciò che possiamo dimostrare.
I risultati pubblicati partono da processi verificabili, non da benchmark generici.
Scopri se il tuo processo è prontoOgni numero dichiarato su questo sito ha un articolo che racconta campione, metodo e limiti della misurazione. È il testo che chi valuta un fornitore può verificare punto per punto.
Non prototipi da laboratorio. Sistemi di Generative AI integrati nei processi reali dei nostri clienti.
Industria & Manifattura
Lettura manuale delle quote dimensionali e verifica di conformità agli standard ISO su disegni tecnici complessi.
86%
accuratezza estrazione quote
4–5h → min
tempo preparazione preventivo
Banche & Finanza
Causali bancarie in testo libero non strutturato da abbinare all’anagrafica NDG debitoria su centinaia di migliaia di flussi.
92%
riconciliazione automatica
8%
casi instradati a verifica umana
Tecnologia & Servizi
Chiamate ripetitive concentrate in picchi e fuori orario che saturavano il team di assistenza.
90%
chiamate gestite in autonomia
70%
escalation corretta sui casi limite
Musica & Consumer Tech
Filtro collaborativo inefficace su nuove uscite, utenti appena registrati o brani di nicchia senza storico di ascolto.
85%
pertinenza giudicata da utenti reali
65%
copertura catalogo raggiunta
Sistemi di Generative AI per contesti dove processi, dati e conformità non possono essere un esperimento.
Sistemi
non chatbot
Architetture connesse ai vostri processi, dati e sistemi già in uso — non un assistente isolato collegato a un modello.
Governance
non black box
Audit trail, guardrail e supervisione umana su ogni decisione assistita: pensati per contesti regolati, non aggiunti dopo.
Risultati
non promesse
Tempo di lavorazione, errori evitati, ore liberate: ogni progetto ha indicatori concordati fin dall’Assessment.
Lavoriamo in contesti con processi regolati, dati sensibili e requisiti di sicurezza elevati. Ogni settore ha problemi operativi, sistemi prioritari e KPI diversi.
Ogni progetto segue un framework preciso, pensato per ridurre il rischio e rendere misurabile il risultato fin dall'inizio.
Non è un metodo teorico: è la sequenza che applichiamo, adattandola ai vincoli tecnici, normativi e organizzativi di ogni cliente.
Per noi la sicurezza non è un capitolo finale del progetto: è un requisito di progettazione. Un sistema di AI che espone dati, si lascia manipolare da input malevoli, non rispetta i permessi o non lascia traccia delle proprie decisioni non è pronto per la produzione.
Guardrail applicativi
Filtri su input e output, validazione delle risposte, limiti sulle azioni eseguibili e gestione esplicita dei casi in cui il sistema deve fermarsi.
Difesa da prompt injection
Ogni contenuto recuperato da documenti, pagine, email o knowledge base viene trattato come input non fidato: isolamento delle istruzioni, sanitizzazione e controllo delle azioni.
Governance dei dati
Nessun addestramento sui dati del cliente senza autorizzazione esplicita, separazione degli ambienti, permessi coerenti con ruoli e policy esistenti.
On-premise e hybrid
Deployment cloud, on-premise o ibrido in base a residenza dei dati, continuità operativa, requisiti di audit e infrastruttura già adottata.
Audit trail e human-in-the-loop
Decisioni, fonti e passaggi rilevanti vengono tracciati; le azioni ad alto impatto restano soggette a verifica o conferma umana.
Allineamento a AI Act e compliance
Classificazione del rischio, documentazione tecnica, trasparenza e responsabilità operative vengono considerate fin dalla fase di design.
Red teaming, test avversariali e verifica dei comportamenti limite fanno parte del collaudo: un sistema va in produzione solo quando accuratezza, robustezza, sicurezza e tracciabilità sono state valutate su casi realistici.
Prima di progettare guardrail e audit trail, serve capire se il processo regge l’AI.
Scopri se il tuo processo è prontoUn assessment su un singolo processo ad alto impatto, non una demo generica: in due settimane sai se l'AI ha senso, quale architettura serve e quale ritorno aspettarti.
Richiedi un Assessment AINessun listino: il preventivo si costruisce sul processo. Un Assessment AI parte indicativamente da 20.000 €.
Non sempre serve un progetto custom.
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