Machine Learning Classico
Quando il problema è noto e i dati parlano chiaro, serve un modello capace di ascoltarli bene.
Non tutto richiede un LLM
Molti casi d’uso trovano risposte efficaci e misurabili nel machine learning classico: modelli predittivi, classificatori, analisi dei pattern, segmentazioni, raccomandazioni.
Il nostro approccio combina esperienza statistica, design del dataset e integrazione nei processi.
Senza hype, con rigore.
Moduli / servizi offerti
Analisi esplorativa e progettazione dataset
Studiamo insieme le fonti dati disponibili e il contesto operativo per costruire un dataset rilevante, pulito e utilizzabile.
Sviluppo di modelli predittivi e classificatori
Applichiamo algoritmi supervisionati o non supervisionati per rispondere a problemi concreti: regressione, clustering, decision tree, SVM, random forest, ecc.
Validazione statistica e metriche
Ogni modello è testato con metodi rigorosi, metriche chiare e valutazioni condivise: accuracy, precision, recall, ROC-AUC…
Deploy e monitoraggio nei sistemi aziendali
Dal prototipo al modello in produzione: integriamo pipeline ML nei tuoi tool (ERP, CRM, dashboard…), con monitoraggio continuo.
Retraining e adattamento nel tempo
I dati cambiano. I modelli anche. Prevediamo retraining periodici o automatici per garantire performance costante nel tempo.
Parlaci del tuo caso d’uso
ti aiuteremo a capire se un modello classico è la scelta giusta